Внедрение прогрессивных технологий — постоянная тактика Сбербанка. Например, буквально месяц назад он сообщил о завершении разработки чат-бота GigaChat — собственной мультимодальной нейросети, которая способна поддерживать диалог, креативить тексты или изображения по запросам, а также писать код. Создатели утверждают, что нейросеть прекрасно знает все тонкости русского языка. Первым этапом использования этого чат-бота станет тестирование, участники которого получат специальные приглашения через Telegram-канал Сбера. А получение инвайтов фоловерами ожидается уже с начала текущей недели.
Также в прошлом месяце Сбером была запущена линейка умных телевизоров. В этом случае применялась операционная система «Салют ТВ» опять-таки собственной разработки.
И вот — очередная технологичная новинка: Сбербанком РФ получен патент на систему оптимизации процесса наведения порядка в помещениях с задействованием технологий машинного обучения.
Данная программа получает снимки полового покрытия, обрабатывает их и определяет степень загрязненности того или иного участка. Таким образом с использованием специальных алгоритмов формируется своеобразная «карта загрязнений». Инженерами Сбера производилась тренировка программы, для которой применялись фотографии неубранных территорий.
Как следует из описания к патенту, на базе данной карты прокладывается путь автоматического прибора, осуществляющего клининг половых покрытий. А во время создания этого маршрута во внимание принимаются также и сведения о клиентопотоке в том или ином помещении. Отмечается, что системой самостоятельно решается проблема повышения эффективности уборки с привлечением автоматических средств.
Если верить сообщениям пресс-службы Сбербанка РФ, решение о выдаче вышеуказанного патента было принято еще в октябре прошлого года. Однако на текущий момент данная разработка в сочетании с «умными» приборами пока не применяется. На сегодня системой оказывается лишь помощь банковским сотрудникам в составлении графиков уборки. Для решения этих задач привлекается программное обеспечение и алгоритм оценки уровня загрязненности. Внедрение разработки во взаимодействии с умными устройствами планируется постепенно, то есть по мере появления устройств, которые имели бы набор нужных характеристик — например, интерфейсов управления.
